Unos expertos han creado una app que permite identificar maderas a través del celular con la ayuda de inteligencia artificial. Una de las utilidades principales de la aplicación es facilitar el control del comercio de maderas.

Fuente: Noticias de la Ciencia

La Universidad Politécnica de Madrid (UPM), la Universidad de Granada, ambas en España, y la Asociación Española del Comercio e Industria de la Madera (AEIM) aportaron los expertos que conforman el equipo investigador que ha desarrollado la herramienta durante los últimos dos años.

Regular el comercio del sector de la madera a nivel nacional e internacional, dotando a usuarios, a los agentes de aduanas y a los cuerpos y fuerzas de seguridad estatales, en especial a aquellos con competencias en el control del tráfico de especies protegidas (como por ejemplo el SEPRONA en España), de una herramienta que les permita establecer una alerta temprana cuando se encuentran ante un cargamento que presente dudas sobre la especie de madera. Este es el objetivo del Grupo Operativo Identificación de maderas e inteligencia artificial (GO IMAI), cuyo trabajo llega a su fin con la presentación de la citada aplicación para dispositivo móvil basada en inteligencia artificial que facilitará el control del comercio de la madera.

En la actualidad, la identificación de maderas solo a nivel macroscópico no es posible y requiere de la intervención de personal altamente especializado para una identificación con garantías y de uso pericial. Ante ello, la combinación del conocimiento en anatomía macroscópica de la madera y de la inteligencia artificial ha permitido a los investigadores de GO IMAI trabajar en el diseño e implementación de una herramienta que facilite esta identificación por parte de los propios agentes de una forma sencilla y rápida.

El proyecto busca igualmente dar respuesta a otros retos sociales, contribuyendo a la conservación de los bosques, su biodiversidad y con ello contribuir a mitigar los efectos del cambio climático global. Y es que los efectos medioambientales de la tala ilegal incluyen la deforestación y la pérdida de biodiversidad. El Banco Mundial calcula que los gobiernos de todo el mundo pierden cada año entre 10.000 y 15.000 millones de dólares a causa de la tala ilegal.

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Maderas. (Foto: NPS)

Asimismo, estimaciones del Panel Intergubernamental sobre el Cambio Climático indican que la deforestación global influye negativamente en el cambio climático global, ya que supone de un 15% a 20% de las emisiones globales de gases con efecto invernadero.

Esta situación subraya la necesidad de impedir en origen y destino el comercio de maderas sin acreditación de su legalidad. En este sentido, la aplicación móvil desarrollada permite a las autoridades disponer de un recurso gratuito para poder controlar el cumplimiento de la normativa sobre el comercio internacional de maderas. Asimismo, será también una excelente herramienta para profesionales del sector, investigadores y aficionados.

Los resultados logrados son el fruto de casi dos años de trabajo conjunto y la experiencia de investigadores en los campos de anatomía de la madera e inteligencia artificial. GO IMAI ha desarrollado una solución tecnológica inteligente que en cuestión de segundos y a partir de una fotografía tomada con una lente de aumento acoplada a un teléfono móvil, reconoce con un elevado índice de acierto una especie de madera.

Durante el proceso, el equipo de trabajo documentó y fotografió 400 especies de madera, desde varias cámaras de móvil y lentes de aumento, determinando la configuración de mayor información útil. A continuación, se procedió a analizar el dominio del problema y se propuso una metodología que optimizó el preprocesamiento de calidad de las imágenes macroscópicas de la madera, que fueron tomadas para el entrenamiento del sistema inteligente de clasificación tras procesos de segmentación y aumentado de datos.

Posteriormente, se optimizó el modelo basado en redes neuronales artificiales profundas o ‘deep learning’ para permitir su ejecución en el propio dispositivo durante la clasificación a partir de una imagen de la muestra, sin recurrir a la computación en la nube, ahorrando así los costes de comunicación con servidores.

Las dos versiones de la aplicación desarrolladas son nativas y gratuitas, una de ellas para su distribución en Apple Store y su ejecución en iPhone, y la segunda para su distribución en Google Play y ejecución en Android.

Asimismo, el proyecto ha incluido dos pruebas de usabilidad para obtener información sobre la facilidad de uso de estas dos aplicaciones, considerando aspectos de accesibilidad.

GO IMAI ha implementado una base de datos web con la que se ha documentado la información completa de las 400 especies y que es consultada desde las apps gracias a la aplicación de más de 40 filtrados diferentes, lo que permite acceder a la ficha de una especie no solo como resultado de la predicción del modelo de inteligencia artificial.

La aplicación fue presentada en un acto público que se celebró recientemente en la Real Academia de Ingeniería, en Madrid, España. Durante el acto, Rosana Montes Soldado, profesora del Departamento de Lenguajes y Sistemas Informáticos de la Universidad de Granada, hizo una demostración de la aplicación. 

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