¿Cuáles serán las tendencias transformadoras de la lA para 2024?

INFORM prevé varias tendencias que influirán en una amplia gama de industrias y de la sociedad.

Fuente: CLA

La Inteligencia Artificial (IA) ha emergido como la fuerza que redefine la forma en que interactuamos con el mundo. En la última década (y por sobre todo en los últimos años), hemos sido testigos de avances asombrosos que han llevado a la IA más allá de los límites previamente imaginados, y ahora nos encontramos en un momento donde las tendencias transformadoras están dando forma a su futuro.

La convergencia de datos masivos, capacidades computacionales sin precedentes y algoritmos innovadores ha desencadenado en una revolución que promete cambiar la forma en que vivimos, trabajamos y nos relacionamos.

Inform proveedor de sistemas de inteligencia artificial y optimización matemática, explora las tendencias clave que se vislumbran en el horizonte, delineando el camino hacia un futuro donde la inteligencia artificial no solo transforma la tecnología, sino también el cómo se está desarrollando nuestra sociedad.

1. Uso intuitivo de la IA: Se aproxima el comienzo de un cambio de paradigma en la interacción entre el ser humano y la IA, inspirado por visionarios del sector. Con el respaldo de Masayoshi Son, de Softbank, Jony Ive, antiguo diseñador de Apple, quiere construir un “iPhone de inteligencia artificial” que permita una experiencia de usuario más natural, alejándose de las interfaces centradas en la pantalla. Esta evolución refleja una tendencia hacia una integración fluida de la IA en nuestras herramientas cotidianas, mejorando la forma en que trabajamos, nos comunicamos e interactuamos con la tecnología. Es de esperar que incluso los complejos software de negocio tengan que incorporar interacción a través de la voz para satisfacer las necesidades de los clientes.
2. Integración de IA generativa: Inform anticipa que la IA generativa se integrará como copiloto en diversas plataformas, mejorando así la interacción con el usuario y la funcionalidad en todos los sectores.
3. Interacción humano-inteligencia artificial: A medida que las interacciones de la IA se convierten en la norma, se espera que los usuarios se adapten a un bucle de retroalimentación continua en diversas aplicaciones, desde búsquedas creativas con herramientas como Midjourney hasta soluciones de ingeniería desarrolladas internamente en grandes empresas tecnológicas. Este viaje transformador, sugiere un futuro en el que el papel de la IA es tanto de colaboración como de asistencia.
4. Expansión a nuevos ámbitos: Con el éxito de los modelos de texto e imagen, la atención empezará a centrarse en la IA de vídeo a texto, que promete revolucionar el aprendizaje a partir de actividades humanas cotidianas. Además, los sistemas de IA aprenderán a partir de datos más diversos, cada vez más representativos en comparación con aquellos con los que se entrenaban anteriormente. Los trabajos pioneros en otros ámbitos, como el plegamiento de proteínas de AlphaFold, sugieren un potencial transformador para las aplicaciones de la IA más allá de los paradigmas actuales. Como siguiente paso lógico, las empresas se equiparán con sistemas de IA que ayudarán a adaptar y optimizar dinámicamente sus procesos empresariales.
5. Democratización de datos: La publicación por el Grupo BMW del conjunto de datos de código abierto SORDI (Synthetic Object Recognition Dataset for Industries) pone de manifiesto el cambio hacia ecosistemas de open source. Al compartir datos de producción de alta calidad, las organizaciones están fomentando un entorno de colaboración que estimula la innovación, garantizando un futuro más equitativo en el que la información impulse el progreso para todos.
6. Preocupación por la ciberseguridad: La proliferación de herramientas de IA ha alimentado inadvertidamente un aumento de los ataques de phishing, como demuestra el incremento de incidentes tras la habilitación de ChatGPT. Esto resalta la urgente necesidad de medidas avanzadas de ciberseguridad para contrarrestar las sofisticadas amenazas que plantea la utilización maliciosa de la IA.
7. IA ética: El reciente uso no autorizado de la imagen de Scarlett Johansson en un anuncio de deepfake ilustra las crecientes preocupaciones éticas que rodean a la IA. A medida que avanzan las capacidades de la tecnología, también lo hace su potencial de uso indebido, lo que exige una mayor vigilancia y un sólido marco ético que rija sus aplicaciones. Avances como la Ley de Inteligencia Artificial de la UE, la Orden Ejecutiva sobre Inteligencia Artificial del presidente de EE.UU. Joe Biden y el Proceso de Hiroshima del G7 apuntan a la inminente aplicación de marcos reguladores.

“A medida que nos encontramos al borde de estos avances transformadores de la IA, INFORM se mantiene a la vanguardia, no solo en la previsión de tendencias, sino en la configuración activa del futuro de la IA para la optimización de los procesos de negocio”, afirma Federico dos Reis, CEO de la compañía en Latam.